写在开头 虽然作为网安专业学生之一，但是面对着 AI 兴起的时代大势，不学点相关知识未免显得自己闭门造车了。由于之前已经学习过了机器学习和人工智能的相关理论知识（详情可以见我的其他帖子），所以这篇文章主要是跟着 Kaggle 上的课程把相关的理论知识落地成为代码，可能也有一些我个人学习时解决的问题和思考。好的，闲话到此结束，接下来我们开始吧🥰。 Intro to Machine Learning

寻找质数 题目要求我们找出第 2025 个质数，同时这是一道填空题，没有时间限制。所以我们可以使用试除法也可以用埃氏筛，为了快点我们还是采用埃氏筛求解，埃氏筛的原理也非常简单： 如果一个数是质数，那么这个数的倍数也是质数，根据此，写出代码如下： 123456789101112131415161718192021222324252627// 手搓第2025个质数#include <bi

Ez_Caesar 凯撒密码的变种，每次偏移量递增。仿照题目逻辑写一下就行，代码如下： 12345678910111213141516171819def variant_caesar_encrypt(text): encrypted = "" shift = 2 for char in text: if char.isalpha():

考试题型为：简答题，论述题，计算题。针对复习提纲中涉及的一些知识点，在这里我们做一个简单的快速回顾。 观前提示：针对于会出计算题的知识点，我会在其他文件中给出具体算法和相应解题示例。 MLPR-第2讲 机器学习基本方法入门 K近邻法（K-Nearest Neighbors, 简称 KNN）是一种最基础且直观的监督学习算法。 基本原理 当需要对一个新的数据样本进行预测时： 计

Warm Up 我们来逐行分析题目： 密钥是固定的： 1key = Random(2025).randbytes(16) 这里使用了 random 库（梅森旋转算法），并且指定了种子 2025。这意味着无论何时运行这段代码，生成的 key 都是完全一样的。我们可以直接在解密脚本中生成同样的 Key。 CBC模式的IV依赖于明文： 1AES.new(key, AES.MODE_C

Welcome 打开官方的discord服务器，稍加查看后即可得到flag。 Leonine Misbegotten 理解题目意思后就很好做了，每轮操作对当前状态随机选取一种编码方式加密，从而得到下一状态的一部分，再对当前状态求 sha1 作为下一状态的另一部分，拼接得到下一状态。 sn + 1 = f(sn) + sha1(sn) 因为 sha1 得到的字节数为固定的，所以可以